Available courses

Course image КриптоАРМ ГОСТ 3 – средство электронной подписи и шифрования
Курсы для партнеров
Описание:

В курсе «КриптоАРМ ГОСТ 3 – программа для электронной подписи и шифрования» раскрываются основы криптографии и инфраструктуры открытых ключей (PKI), российское законодательство в сфере электронной подписи и средств криптографической защиты информации. Подробно раскрыта работа с приложением, популярные сферы применения КриптоАРМ ГОСТ 3, возможности мобильной версии приложения, а также способы интеграции в веб-ресурсы организации.

КриптоАРМ ГОСТ 3 работает с усиленной неквалифицированной и квалифицированной электронными подписями. В процессе подписи и шифрования используется сертифицированный криптопровайдер СКЗИ КриптоПро CSP 5.0. КриптоАРМ ГОСТ 3 функционирует на десктопных и мобильных операционных системах, в том числе российских.

Course image Основы технического письма
Вводные курсы по специализациям и технологиям
Описание:
Техническое письмо органично сочетает в себе искусство общения с нюансами технологии. Курс предназначен для разнообразной аудитории, включая писателей, менеджеров, инженеров и ИТ-специалистов, и служит маяком, направляющим участников к созданию эффективных технических документов, адаптированных для специализированной аудитории.

Чему вы научитесь:

  • Погрузитесь в нюансы технического письма, понимая его назначение и отличия от других форм письма.
  • Сможете применять знания для создания разнообразной технической документации, от руководств пользователя до документации API, соблюдая при этом самые высокие этические стандарты и обеспечивая доступность.
  • Освоите искусство разработки технической документации, использования основных инструментов написания и эффективного сотрудничества с такими платформами, как GitHub.
  • Обеспечите карьерный рост в области технических писаний, создав надежное портфолио, эффективно работая в сети и адаптируясь к новым технологиям.

Кому подойдет этот курс:

Онлайн-обучение техническому письму отлично подходит для всех, кто хочет учиться и хочет сделать карьеру в области технического письма. Самомотивация и желание повышать квалификацию для профессионального роста приведут вас к успеху. Люди из таких разных областей, как инженеры - программисты, юристы, журналисты, преподаватели и авторы контента, становятся великими техническими писателями.
Course image Введение в анализ данных и машинное обучение
Вводные курсы по специализациям и технологиям
Цена:

3000 руб.

Описание:

Быстро и качественно освоить машинное обучение - это ваш шанс. Правильно выбранное направление обучения позволяет подобрать необходимый инструментарий, изучить основы языка Python, концепции математического анализа и анализа данных. Все это вы найдете здесь.

Course image Основы владения Python
Вводные курсы по специализациям и технологиям
Цена:

950руб.

Описание:

Быстро и качественно освоить программирование - это ваш шанс. Правильно выбранное направление обучения позволяет подобрать необходимый инструментарий, изучить основы языка Python и концепции программирования, понимания чужого кода, создания собственных приложений для поиска, обработки и визуализации данных. Все это вы найдете здесь.

950 руб.

Course image Основы технологии Blockchain для построения бизнес-приложений
Вводные курсы по специализациям и технологиям
Цена:

12500руб.

Описание:

 Этот курс направлен на тех, кто хотел бы получить пошаговое описание основ работы с распределенными системами (блокчейн сетями) и направлен на формирование у обучающихся компетенций, обеспечивающих возможность оценки эффективности практического применения технологии блокчейн в организационно-управленческой деятельности российских и зарубежных коммерческих и государственных структур.

Course image Статистическая обработка и анализ данных на Python
Вводные курсы по специализациям и технологиям
Цена:

3500 руб.

Описание:

О курсе

Всем, кто хочет использовать статистику для принятия решений, основанных на фактах. Всем, кто хочет изучить Python для карьеры в области науки о данных. Для всех, кто думает, что статистика сбивает с толку, и хочет изучать ее простым и понятным языком.

 

Курс разработан, чтобы познакомить с основными принципами статистических методов и процедур анализа данных. Он направлен на получение практических знаний по важнейшим темам статистики, включая сбор данных, их обобщение с использованием описательной статистики, отображение и визуализацию данных, изучение взаимосвязей между переменными, распределения вероятностей, проверку гипотез, введение в ANOVA (дисперсионный анализ), регрессионный и корреляционный анализ. Вы получите практический подход к статистическому анализу с использованием Python и популярных библиотек - инструментов, которые предпочитают специалисты по обработке и анализу данных.

В курсе основное внимание уделяется развитию четкого понимания и выбора подходов к обработке данных различного типа, выполнению соответствующих оценок предлагаемых методов, использованию Python для анализа данных и точной интерпретации результатов.

Этот курс подходит для студентов и специалистов, которым необходимо применение методов, основанных на данных и статистике, таких как специалисты по анализу данным, бизнес-аналитики, экономисты и исследователи.

Для начала обучения не требуется каких-либо специальных знаний в области информатики или статистики. Но настоятельно рекомендуется пройти курс основ программирования на Python, чтобы познакомиться с языком программирования, записными книжками Jupyter и библиотеками.

Кому подойдет этот курс

Всем, кто хочет использовать статистику для принятия решений, основанных на фактах.

Всем, кто хочет изучить Python для карьеры в области науки о данных.

Для всех, кто думает, что статистика сбивает с толку, и хочет изучать ее простым и понятным языком.

 

Предварительная подготовка и оборудование

Программа курса рассчитана на новичков без опыта и начинающих с небольшим опытом. Если вы уже знакомы с основами Python, то сможете освежить свои знания или закрепить их на практике. Если нет — мы вас всему научим.

Для работы понадобиться ноутбук или стационарный компьютер с macOS, Linux или Windows версии 10 и выше. Все инструкции по установке необходимого ПО имеются в уроках курса. Приобретение специализированного ПО не требуется, так как работа построена на использовании сервиса Google Colab и бесплатного редактора с открытым исходным кодом MS Visual Studio Code. Этого вполне достаточно для прохождения курса.

Приобретаемые навыки
  • Вычислять и применять меры центральной тенденции и меры дисперсии к сгруппированным и не сгруппированным данным.

  • Обобщать, представлять и визуализировать данные в ясной, краткой форме и обеспечивающей практическое понимание для неспециалистов, нуждающихся в результатах.

  • Определять подходящие тесты гипотез для использования в общих наборах данных.

  • Проводить проверки гипотез, корреляционных тестов и регрессионного анализа.

  • Демонстрировать навыки статистического анализа с использованием Python и Jupyter Notebooks.

 3500 руб.